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AI大模型集成功能
我们在此介绍如何使用Liii STEM内置的大模型集成功能。此功能为Liii STEM专属。
安装
支持的模型
目前支持的模型有:
- DeepSeek V3 (硅基流动,DeepSeek API)
- DeepSeek R1 (硅基流动,DeepSeek API)
- Qwen-2.5 72B (DeepSeek API)
- Qwen-2.5 7B (DeepSeek API)
Pandoc: 仅针对macOS和Linux
同时,对于macOS
和Linux
用户,在使用前需要安装pandoc
zsh
# macOS
brew install pandoc
或者
bash
# Ubuntu
sudo apt-get install pandoc
安装完pandoc后,您需要在Liii STEM中更新LLM插件,如下图所示
使用 Liii STEM 的大模型插件还需要您手动输入API Key。我们目前支持硅基流动与DeepSeek的API,获取API的教程在如何获取DeepSeek API和如何获取硅基流动API。 各API价格如下,用户需自行购买。
模型名称 | 上下文长度 | 最大输出长度 | 输入价格(百万 tokens) | 输出价格(百万 tokens) | 主要能力与特点 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek-V3 | 64K | 8K | 0.1元(缓存命中) | 2元 | 高性能通用对话、代码生成、逻辑推理、多语言处理,性价比高。 | 缓存未命中时输入价格为1元。 |
DeepSeek-R1 | 64K | 8K | 1元(缓存命中) | 16元 | 数学、代码、自然语言推理能力强,支持模型蒸馏,MIT授权。 | 缓存未命中时输入价格为4元。 |
Qwen-2.5 72B | 1M | 8K | 0.0036元/千Token | 4.13元 | 720亿参数,支持长文本处理,免费用于月活低于1亿的商业应用。 | 提供多种量化版本(如AWQ、GPTQ)。 硅基流动提供 |
Qwen-2.5 7B | 1M | 8K | 免费 | 免费 | 7B参数,适合轻量级任务,支持多卡推理和量化部署。 | 提供GGUF、AWQ、GPTQ等量化版本,适合资源有限的环境。 硅基流动提供 |
使用指南
您可以遵循下图插入一个大模型的 Session
直接用渲染的数学公式作为输入
我们支持直接使用Liii STEM的编辑和渲染方式作为大模型的输入,输入将被自动转换为和Markdown
格式。如下图所示:
可编辑的大模型输出
一个常见的在使用大模型的时候的问题就是对模型的回答进行整理归档以及进一步提问。 Liii STEM 原生支持对模型的输出进行编辑,且这个编辑和Liii STEM的编辑方式完全相同。您甚至可以直接进行内容的复制粘贴,他都将以Liii STEM的渲染方式进行渲染。如下图所示:
直接粘贴渲染的大模型输出作为下一个问题的输入!
很多时候,大模型给出的答案会有一些小的错误或者模糊的回答,想要在下一个问题中精准定位这个部分需要用户对markdown
和 的语法有基础的认识。 而且往往需要用户手动将大模型的输出转为markdown
格式并且进行细微编辑后重新粘贴进去。如下图所示:
但是上述一切麻烦在Liii STEM 中不复存在!您可以直接粘贴大模型的答案并直接问他问题!我们的软件会讲一切上述流程自动化为您进行!如下图所示:
此功能不仅支持数学公式,甚至支持表格,如下图所示
FAQ
Q: 可以使用中文问答吗? A:可以,需要先将文档语言设置为中文。